Evitación experiencial y uso abusivo del smartphone: un enfoque bayesiano

Ana María Ruiz-Ruano García, María Dolores López-Salmerón, Jorge López Puga

Resumen


El uso del teléfono móvil se ha convertido en una actividad cotidiana en nuestro entorno más cercano. Dicho uso, según investigaciones recientes, tiene tanto aspectos positivos como negativos. Aunque hay controversia en cuanto a la denominación del fenómeno, se aprecia cierta preocupación por las consecuencias negativas que tiene el uso excesivo del teléfono móvil. Este estudio analiza la relación que se establece entre el uso abusivo del teléfono móvil y la evitación experiencial. Se utilizó una muestra compuesta por 1176 participantes (828 fueron mujeres) con edades comprendidas entre los 16 y los 82 años (M = 30.97; DT = 12.05). Se empleó la escala SAS-SV para valorar el uso problemático del móvil y el AAQ-II para la evitación experiencial. Para modelar la relación que se establece entre las variables se hizo uso de inferencia bayesiana y redes bayesianas. Los resultados muestran una relación directa entre el uso abusivo, la evitación experiencial y las redes sociales. Además, los datos sugieren que el sexo juega un papel mediador entre estas variables. Estos resultados son útiles para entender el uso saludable y patológico del teléfono móvil así como para orientar el tratamiento de los trastornos que pueden surgir de un mal uso de estos dispositivos.


Palabras clave


Evitación experiencial; Smartphone; Adicción; Redes sociales; Inferencia bayesiana.

Texto completo:

PDF PDF (English)

Referencias


Abelson, R. P. (1997). On the surprising longevity of flogged horses: why there is a case for the significance test. Psychological Science, 8, 12-15. doi:10.1111/j.1467-9280.1997.tb00536.x.

American Psychiatric Association (1994). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV). Washington, DC: American Psychiatric Association.

American Psychiatric Association (2000). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV-TR). Barcelona: Masson.

American Psychiatric Association (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). Barcelona: Panamericana.

Arab, E. & Díaz, A. (2015). Impacto de las redes sociales e internet en la adolescencia: aspectos positivos y negativos . Revista Médica Clínica Las Condes, 26 , 7-13.

Babín, F. A. (2009). Estudio del uso problemático de las tecnologías de la información, la comunicación y el juego entre los adolescentes y jóvenes de la ciudad de Madrid . Trastornos Adictivos, 11, 151-163. doi:10.1016/S1575-0973(09)72407-9.

Bahrami, S. & Asghari, F. (2017). A controlled trial of acceptance and commitment therapy for addiction severity in methamphetamine users: Preliminary study. Archives of Psychiatry and Psychotherapy, 19, 49-55. doi:10.12740/APP/68159.

Bohbot, V. D., Del Balso, D., Conrad, K., Konishi, K. & Leyton, M. (2013). Caudate nucleus-dependent navigational strategies are associated with increased use of addictive drugs. Hippocampus, 23, 973-984. doi:10.1002/hipo.22187.

Bond, F. W., Hayes, S. C., Baer, R. A., Carpenter, K. M., Guenole, N., Orcutt, H. K., ... Zettle, R. D. (2011). Preliminary Psychometric Properties of the acceptance and action questionnaire-II: a revised measure of psychological inflexibility and experiential avoidance. Behaviour Therapy, 42, 676-688.

Bragazzi, N. L. & Puente, G. (2014). A proposal for including nomophobia in the new DSM-5. Psychology Research and Behavior Management, 7, 155-160.

Buchinger, S., Kriglstein, S., Brandt, S. & Hlavacs, H. (2011). A survey on user studies and technical aspects of mobile multimedia applications. Entertainment Computing, 2, 175-190. doi:10.1016/j.entcom.2011.02.001.

Buckner, J. D. & Zvolensky, M. J. (2014). Social anxiety and coping motives for cannabis use: the impact of experiential avoidance. Psychology of Addictive Behaviors, 28, 568-574.

Capon, H., Hall, W., Fry, C. & Carter, A. (2016). Realising the technological promise of smartphone in addiction research and treatment: an ethicall review. International Journal of Drug Policy, 36, 47-57.

Carbonell, X., Fúster, H., Chamarro, A. & Oberst, U. (2012). Adicción a internet y móvil: una revisión de estudios empíricos españoles. Papeles del Psicólogo, 33, 83-89.

Chóliz, M. (2012). Mobile-phone addiction in adolescence: the test of mobile phone dependence (TMD). Progress in Health Sciences, 2, 33-44.

Chóliz, M., Villanueva, V. & Chóliz, M. C. (2009). Ellos, ellas y su móvil: uso, abuso (¿y dependencia?) del teléfono móvil en la adolescencia. Revista Española de Drogodependencias, 34, 74-88.

Cohen, J., Cohen, P., West, S. G. & Aiken, L. S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences (3ª ed). Mahwah, NJ: Laurence Erlbaum.

Cowell, R. G., Dawid, A. P., Lauritzen, S. L. & Spiegelhalter, D. J. (1999). Probabilistic networks and expert systems. Harrisonburg, VA: Springer.

De-Sola, J., Rodríguez, F. & Rubio, G. (2016). Cell-phone addiction: A review. Frontiers in Psychiatry, 7. doi: 10.3389/fpsyt.2016.00175.

Deursen, A. J., Bolle, C. L., Hegner, S. M. & Kommers, P. A. (2015). Modeling habitual and addictive smartphone behavior: the role of smartphone usage, types, emotional intelligence, social stress, self-regulation, age and gender. Computers in Human in Behavior, 45, 411-420. doi:10.1016/j.chb.2014.12.039.

Echeburúa, E. & Corral, P. (2010). Adicción a las nuevas tecnologías y a las redes sociales en jóvenes: un nuevo reto.Adicciones, 22, 91-96.

Edwards, W. (1998). Hailfinder. Tools for and experiences with Bayesian normative modeling. American Psychologist, 53, 416-428.

García-Oliva, C. & Piqueras, J. A. (2016). Experiential avoidance and technological addictions in adolescents. Journal of Behavioral Addictions, 5, 293-303. doi:10.1556/2006.5.2016.041.

Garey, L., Farris, S. G., Schmidt, N. B. & Zvolensky, M. J. (2016). The role of smoking-specific experiential avoidance in the relation between perceived stress and tobacco dependence, perceived barriers to cessation, and problems during quit attempts among treatment-seeking smokers. Journal of Contextual Behavioral Science, 5, 58-63.

Gil, F., del Valle, G., Oberst, U. & Chamarro, A. (2015). Nuevas tecnologías - ¿Nuevas patologías? El smartphone y el fear of missing out. Aloma. Revista de Psicologia, Ciències de l’Educació i de l’Esport, 33, 77-83

Griffiths, M. (2000). Does Internet and computer “addiction” exist? Some case study evidence. Cyberpsychology & Behavior, 3, 211-218.

Gustafson, D. H., McTavish, F. M., Chih, M. I., Atwood, A. K., Johnson, R. A., Boyle, M. G., ...Shah, D. (2014). A smartphone application to support recovery from alcoholism a randomized clinical trial. JAMA Psychiatry, 71, 566-572.

Hardell, L., Carlberg, M. & Hansson, K. L. (2011). Pooled analysis of case-control studies malignant brain tumors and the use of mobile and cordless phones including living and deceased subjects. International Journal of Oncology, 38, 1465-1474. doi:10.3892/ijo.2011.947.

Hayes, S. C., Bissett, R. T., Strosahl, K., Wilson, K., Pistorello, J., Toamino, D., …Follete, W. C. (2000). Psicometric properties of the acceptance and action questionnaire (AAQ). Manuscrito inédito, Departamento de Psicología, Universidad de Nevada, Reno.

Hayes, S. C., Brownstein, A. S., Zettle, R. D., Rosenfard, I. & Korn, Z. (1986). Rule-governed behavior and sensitivity to changing consequences of responding. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 45, 237-256.

Hayes, S. C., Strosahl, K. D. & Wilson, K. G. (1999). Acceptance and commitment therapy. New York: The Guilford Press.

Hayes, S. C., Strosahl, K., Wilson, K. G., Bissett, R. T., Pistorello, J., Toarmino, D., … McCurry, S. M. (2004). Measuring experiential avoidance: a preliminary test of a working model. The Psychological Record, 54, 553-578.

Hayes, S. C., Wilson, K. G., Gifford, E. V., Follete, V. M. & Strosahl, K. (1996). Experiential avoidance and disorder: a functional dimensional approach to diagnosis and treatment. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 64, 1152-1168.

Hayes, S. C., Zettle, R. D. & Rosenfarb, I. (1989). Rule following. En S. C. Hayes (Ed.), Rule-governed behavior cognition, contingencies and instructional control (pp. 191-220). New York: Plenum Press.

JASP Team (2018). JASP (Version 0.8.5) [Computer software].

Jeffreys, H. (1948). Theory of probability (2ª Ed.). Oxford: Oxford University Press.

Jeon, M. & De Boeck, P. (2017). Decision qualities of Bayes Factor and p value-based hypothesis testing. Psychological Methods, 22, 340-360. doi: 10.1037/met0000140.

Karada ˘g, E., Tosunta¸s, ¸S. B., Erzen, E., Duru, P., Bostan, N., ¸Sahin, B. M., Çulha, I. & Babada ˘g, B. (2015). Determinants of phubbing, which is the sum of many virtual addictions: A structural equation model. Journal of Behavioral Addictions, 4, 60-74. doi:10.1556/2006.4.2015.005.

Kass, R. E. & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90, 773-795. doi: 10.1080/01621459.1995.10476572.

Klawer, S. G., Guo, F., Simons-Morton, B. C., Ouimet, M. C., Lee, S. E. & Dingus, T. A. (2014). Distracted driving and risk of road crashes among novice and experienced drivers. The New England Journal of Medicine, 370, 54-59 doi:10.1056/NEJMsa1204142.

Koller, D. & Friedman, N. (2010). Probabilistic graphical models. Principles and techniques. Cambridge, MA: MIT Press.

Krasnova, H., Abramova, O., Notter, I. & Baumann, A. (2016). Why phubbing is toxic for your relationship: Understanding the role of smartphone jealousy among “Generation Y” users. Comunicación presentada en el Twenty-Fourth European Conference on Information Systems (ECIS), Estambul, Turquía.

Kuhn, E., Kanuri, N., Hoffman, J. E., Garvert, D. W., Ruzek, J. L. & Tailor, C. B. (2017). A randomized controlled trial of a smartphone app for postraumatic stress disorders symptoms. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 85, 267-273. doi:10.1037/ccp0000163.

Kwon, M., Kim, D-J, Cho, H. & Yang, S. (2013b). The Smartphone Addiction Scale: Development and Validation of Short Version for Adolescents. PLoS One, 8, e83558. doi:10.1371/journal.pone.0083558.

Kwon, M., Lee, J-Y., Won, W-Y., Park, J-W., Min, J-A., Hahn, C., ... Kim, D. J. (2013a). Development and Validation of a Smartphone Addiction Scale (SAS). PLoS One, 8, e56936. doi:10.1371/journal.pone.0056936.

Lee, S., Kang, H. & Shin, G. (2015). Head flexion angle while using a smartphone. Ergonomis 58, 220-226. doi:10.1080/00140139.2014.967311.

Levin, M. E., Lillis, J., Seeley, J., Hayes, S. L., Pistorello, J. & Biglan, A. (2016). Exploring the relationship between experiential avoidance, alcohol use disorders, and alcohol-related problems among first-year college students. Journal of American College Health, 60, 443-448.

López, J., García, J., De la Fuente, L. & De la Fuente, E. I.

(2007). Las redes bayesianas como herramientas de modelado en psicología. Anales de Psicología, 23, 577-581.

López-Fernández, O. (2015). Short version of the Smartphone addiction scale adapted to Spanish and French: Towards a cross-cultural research in problematic mobile phone use. Addictive Behaviors, 64, 275-280. doi:10.1016/j.addbeh.2015.11.013.

Marín, M., Carballo, J. L. & Coloma-Carmona, A. (2018). Rendimiento académico y cognitivo en el uso problemático de Internet. Adicciones, 30, 101-110. doi:10.20882/adicciones.844.

McDaniel, B. T. & Coyne, S. M. (2016). “Technoference”: The interference of technology in couple relationships and implications for women’s personal and relational well-being. Psychology of Popular Media Culture, 5, 85-98. doi:10.1037/ppm0000065.

Mendoza, M. I. & Cuñarro, L. (2016). Celular e intersubjetividad. Omnia, 22, 20-31.

Nagarajan, R., Scutari M. & Lèbre, S. (2013). Bayesian networks in R with applications in systems biology. Nueva York: Springer.

Nosek, B., Ebersole, C., DeHaven, A. & Mellor, D. (2018). The preregistration revolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115, 2600-2606. doi:10.1073/pnas.1708274114.

Odgers, C. (2018). Smartphone are bad for some teens, not all. Nature, 554, 432-434. doi:10.1038/d41586-018-02109-8.

Orozco, G. O. (2015). Televisión y producción de significados (tres ensayos). Revista Comunicación y Sociedad, 1, 20-36.

Pedrero, E. J., Rodríguez, M. T. & Ruiz, J. M. (2012). Adicción o abuso del teléfono móvil. Revisión de la literatura. Adicciones, 24, 132-152.

Pedrero-Pérez, E. J., Ruiz-Sánchez de León, J. M., Rojo-Mota, G., Llanero-Luque, M., Pedrero-Aguilar, J., Morales-Alonso, S. & Puerta-García, C. (2018). Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC): uso problemático de internet, videojuegos, teléfonos móviles, mensajería instantánea y redes sociales mediante el MULTICAGE-TIC. Adicciones, 30, 19-32. doi:10.20882/adicciones.806.

Potenza, M. N., Higuchi, S. & Brand, M. (2018). Broaden behavioural addiction research. Nature, 555, 30. doi: 10.1038/d41586-018-02568-z.

Puga, J. L., Krzywinski, M. & Altman, N. (2015). Bayesian networks. Nature Methods, 12, 799-800. doi:10.1038/nmeth.3550.

Roberts, J. A. & David, M. E. (2016). My life has become a major distraction from my cell phone: Partner phubbing and relationship satisfaction among romantic partners. Computers in Human Behavior, 54, 134-141. doi:10.1016/j.chb.2015.07.058.

Rodríguez, A. (2015). Hábitos y problemas del sueño en la infancia y adolescencia en relación al patrón de uso del teléfono móvil: estudio transversal. Tesis doctoral. Departamento de Pediatría, Obstetricia y Ginecología, Universidad de Valencia. Retrieved at http://hdl.handle.net/10550/50055.

Rouder, J. N., Speckman, P., Sun, D. & Morey, R. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16, 225-237.

Ruiz, F. J., Langer, A. I., Luciano, C., Cangas, A. J. & Beltrán, I. (2013). Measuring experiential avoidance and psychological inflexibility: The Spanish version of the Acceptance and Action Questionnaire – II. Psicothema, 25, 123-129. doi:10.7334/psicothema2011.239.

Ruiz-Ruano, A. M. (2015). Aprendizaje estructural de redes bayesianas para modelar el emprendimiento académico de base sostenible y tecnológica. Tesis doctoral no publicada, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Católica San Antonio de Murcia. Retrieved at http://hdl.handle.net/10952/1556.

Scutari, M. (2010). Learning Bayesian Networks with the bnlearn R package. Journal of Statistical Software, 35, 1-22. doi:10.18637/jss.v035.i03.

Scutari, M. & Denis, J. B. (2014). Bayesian networks: with examples in R. Boca Raton, FL: CRC Press.

Seoane, A. & Álvarez, G. (2012). Nuevas tecnologías aplicadas al tratamiento del tabaquismo: Doctor Fum. Revista Española de Drogodependencias, 37, 319-332.

Simó, C., Martínez, A., Ballester, M. L. & Domínguez, A. (2017). Instrumentos de evaluación del uso problemático del teléfono móvil/smartphone. Health and Addictions, 17, 5-14.

Sussman, C. J., Harper, J. M., Stahl, J. L. & Weigle, P. (2018). Internet and video game addictions. Diagnosis, epidemiology, and neurobiology. Child and Adolescent Psychiatric Clinics of North America, 27, 307-326. doi:10.1016/j.chc.2017.11.015

Tresáncoras, A. G., García-Oliva, C. & Piqueras, J. A. (2017). Relación del uso problemático del Whatsapp con la personalidad y la ansiedad en adolescentes. Health and Addictions, 17, 27-36.

Veissière, S. P. & Stendel, M. (2018). Hypernatural monitoring: A social rehearsal account of smartphone addiction. Frontiers in Psychology, 9, 1118. doi:10.3389/fpsyg.2018.00141.

Wang, X., Xie, X., Wang, Y., Wang, P. & Lei, L. (2017). Partner phubbing and depression among married Chinese adults: The roles of relationship satisfaction and relationship length. Personality and Individual Diferences, 110, 12-17. doi:10.1016/j.paid.2017.01.014.

Watson, N., Heffner, J., McClure, J. & Bricker, J. (2017). Relationships Between Social Anxiety and Smoking-Specific Experiential Avoidance. Journal of Dual Diagnosis, 13, 1-5. doi: 10.1080/15504263.2016.1248310.Wilson, K. G. & Luciano, M. C. (2012). Terapia de Aceptación y Compromiso (ACT). Un tratamiento conductual orientado a los valores. Madrid, España: Pirámide.

Wulfert, E., Greenway, D. E., Farkas, P., Hayes, S. C. & Dougher, M. J. (1994). Correlation between self-reported rigidity and rule-governed insensitivity to operant contingencies. Journal of Applied Behavior Analysis, 27, 659-671.

Zarghami, M., Khalilian, A., Setareh, J. & Salehpour, G. (2015). The impact of using cell phones after light-out on sleep quality, headache, tiredness, and distractibility among students of a university in North of Iran. Iranian Journal of Psychiatry and Behavioral Sciences, 9, e2010. doi:10.17795/ijpbs.2010.

Zhitomirsky-Geffet, M. & Blau, M. (2016). Cross generational analysis of predictive factors of addictive behavior in smartphone usage. Computers in Human Behavior, 64, 682-693.




DOI: https://doi.org/10.20882/adicciones.1151

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.